创建者: 韦嘉嘉

所属单位: 南宁职业技术大学数字经济学院

创建时间: 2025-10-01 08:09:00

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核心知识与技能目标

要培养学生对企业仓储系统规划设计以及智能化仓储技术应用重要性的认识,了解企业如何开展仓储系统的作业流程与仓储设施规划,智慧化技术对仓储作业优化的重要作用,提升创新意识.

案例背景

浙江中烟成立于2003年7月,是中国烟草总公司的全资子公司,注册资本为人民币97600万元,主要经营卷烟生产销售业务。 2006年9月,公司和下属的杭州卷烟厂、宁波卷烟厂实行省内联合重组,从三个法人变为一个法人,从一家行政管理为主的公司转变为市场竞争主体企业。2007年11月,公司成立董事会,正式更名改制为浙江中烟工业有限责任公司。   公司主推“利群”“大红鹰”“雄狮”三大品牌,其中“利群”是国家商务部首批认定的“中华老字号”之一。在主攻国内市场的同时,公司积极开拓海外市场,“摩登”等品牌远销中东、南美、东南亚等地区。   公司现有17个部门、杭甬2家卷烟厂和1家投资公司,在册员工3400余人。   近年来,公司立足新发展阶段、贯彻新发展理念、构建新发展格局,坚持稳中求进工作总基调,以党建和新发展理念为引领,聚焦“建设精益高效智慧绿色和谐的优秀企业”愿景,坚定把“利群”品牌打造成可以不断升级的高结构大品牌,全力以赴推动高质量发展、推进高效能治理、造就高素质队伍,努力为行业和地方经济社会发展作出应有的贡献。 2021年度,生产卷烟335万箱,卷烟销量342万箱。利群品牌批发销量,位列双十五品牌三类以上销量第3位;利群批发市值1410亿元,位列双十五第2位,实现全年税利747亿元(自产税利511亿元,合作生产税利236.亿元)。其中, 利群单箱结构4.56万元,位列双十五品牌第5位;利群高价烟销量,位列高价烟第7位; 利群高端烟销量,位列高端烟第2位;利群一类烟销量,排位一类烟第3位。公司在2021年度的税利总量和利润总量等各项经济运行质量指标居烟草行业领先地位。 自2003年起浙江中烟公司领导,未雨绸缪,提出“两个升级”核心任务,即“努力打造一个可以不断升级的高结构大品牌”,“努力打造更高水平的市场驱动管理模式”。到2016年,在商业销售额继续超过1000亿元的4个品牌中,“利群”品牌榜上有名。这是浙江中烟工业公司以市场为中心:“响应市场、跟进市场、服务市场”,反复打磨和不断升级管理模式,推动工艺技术平台从传统向分类分组甚至部分单科目加工的多级提升转变的结果。 浙江中烟工业公司摒弃以生产为导向的传统思维,把以市场为导向的思维融入企业发展战略,强调“一体化运行”思维,紧紧抓住卷烟产供销的供应链条,在市场导向下,建设物流“一体化数字化”平台,提高工商零消的紧密衔接,把供给侧和需求端紧密衔接和深度融合,打造“智慧企业”管理平台,牵住“批次管理质控”的牛鼻子,加强物流流通环节的高效协同管理,以更加开放的创新手段,实现控员增效的目标,让“品牌”价值得到更大的提升和增值。 在此背景下,浙江中烟工业公司经过现场调研并反复讨论后确定驱动“一体化数字化仓储”项目的建设,并将一体化数字化仓储项目作为智慧企业子课题进行研究应用,要求项目从管理有效、操作便捷、施工方便、投资节省等多重角度出发,建设运行满足实际要求。

核心冲突

浙江中烟工业公司摒弃以生产为导向的传统思维,把以市场为导向的思维融入企业发展战略,强调“一体化运行”思维,紧紧抓住卷烟产供销的供应链条,在市场导向下,建设物流“一体化数字化”平台,提高工商零消的紧密衔接,把供给侧和需求端紧密衔接和深度融合,打造“智慧企业”管理平台,牵住“批次管理质控”的牛鼻子,加强物流流通环节的高效协同管理,以更加开放的创新手段,实现控员增效的目标,让“品牌”价值得到更大的提升和增值。 在此背景下,浙江中烟工业公司经过现场调研并反复讨论后确定驱动“一体化数字化仓储”项目的建设,并将一体化数字化仓储项目作为智慧企业子课题进行研究应用,要求项目从管理有效、操作便捷、施工方便、投资节省等多重角度出发,建设运行满足实际要求。 浙江中烟一体化数字化仓储作为智慧企业实践的子课题,以物联网设备为基础,资源优化配置为主线,优化关键环节,协同整合各类物流与信息资源,实现仓储物资在整个仓储物流环节的“运行高效化、流程精细化,轨迹数字化,调度智能化,过程状态可视化”,支撑整个物流系统的持续改进。 建设内容:浙江中烟一体化数字化仓储系统从卷烟物资物品进入工业仓储端开始,对箱储片烟、备品备件、辅料物品等管理是采用生命周期管理模式既全程化管理。片烟从烟叶收购打叶复烤下线开始,经过仓储醇化直至生产制作成卷烟烟丝为止、件烟制造下线开始直至商业销售完成、备品备件入库采购至领用消耗、辅料出入库配置等物品耗废的全生命周期的全过程的精细化管理模式,该模式运营中能完成对仓储物品全程追溯管理。 项目成效: 出库效率提升。中心库单位小时出库能力由2300箱/小时提升至3600箱/小时,8小时内具备3.5万箱的吞吐能力。单日最大吞吐量达到6.12万箱。 车辆平均在园时间减少。中心库车辆平均在园时间由126分钟降低到90分钟。 高架库库容高效利用。两厂高架库平均库容利用率由74.8%提升至85.6% 。 中心库库存快速周转。中心库库存周转次数由18次/年提升至25.8次/年。 浙江中烟一体化数字化仓储项目快速平稳上线,体现出具有工作任务重、技术要求高、集成范围广、时间进度紧、使用人员多的特点,同时对公司都是很大的压力和考验。项目采用“统筹规划、分步实施、重点突破、 落实成效”的建设思路,把项目管理的理论和方法与实际相结合,分解目标、明确任务、细化工期、把控质量、逐步实施。整个项目在参与者及各供应商共同努力下,达到了预期效果。 未来方向:仓储智慧化运管理模式是未来的方向,一体化数字化仓储系统的建设,切实提高了仓储作业效率,提升了仓储精细化管理能力。 当前一体化数字化仓储系统的建设,着重于园区内的仓储规范流程的管理,未来将从整体区域外的相关交叉环节进行着眼建设,信息系统数据关联与应用,预测“利群品牌”市场销售量,按国家局指标提前布局生产计划,由系统按预生产模型自动生成未来时间周期内的可视化进程轨迹,随着生产过程的时态变化,系统动态推演未来的(下步周期内)运营数据,为决策提供事前预测的比较数据。 项目作为浙江中烟工业公司智慧子课题,在实施方案中已经融入其中。项目组面对运行2年的系统,已经在积极探索未来应用和创新提升,以“物联网设备为基础,资源优化配置为主线,优化关键环节,协同整合各类物流与信息资源”,实现仓储物资在整个仓储物流环节的“运行高效化、流程精细化,轨迹数字化,调度智能化,过程可视化”,放眼后期物流在打通全产业链信息数据超级链接,为浙江中烟工业公司在数字化转型、智慧物流应用与双碳建设上打下夯实的基础。

问题痛点

浙江中烟仓储信息管理中存在的主要问题包括: 1) 多仓储系统 系统建设起初的仓储,由于管理物品、管理范围、管理人员、管理颗粒度、仓储地点和建设时间等不同,存在多个独立的信息化运行系统,且各仓储系统间数据分散,多仓库统计,造成企业资源浪费,仓储协同效果差效率低。 2) 物联感知设备待创新应用 当物联感知技术呈现出新的应用技术时,未被及时应用。整体缺乏统一标准,作业过程亟待需要有效利用RFID自动感知与群读技术、一二维条码技术、RFID(6C)、ETC自动识别、月台图像识别技术和仓库温湿度、垛内含氧量、垛内磷化氢浓度等自动采集上传等技术应用来提高物流整体运行效率。 3) 片烟叉车尚未应用感知(RFID)技术 浙江中烟是烟草行业最早将射频感知(RFID)技术应用与成品叉车,但在片烟作业任务管理上,现场作业夹包叉车未使用射频系统,无法自动获取叉车上烟包信息(烟包数量、等级、名称等)和叉车所在位置信息结合于系统作业任务,作业数据无法达到自动校验与匹配,符合作业自动确认单车的出入库等作业要求,报警提示单车作业不满足作业要求,没法完成整单作业完成。 4) 尚缺少多策略智能调度应用 系统自动生成调度策略是需要根据市场政策、业务订单、设备状态、仓库面积、库存容量、人员状态、任务分配及完成情况、园区环境等因素集合,才能制订各类策略下发指令,由于未建立统一流程模型,故无法确证当天实际业务进度,终端实时驱动各类智能调度,从而全面提升作业效率。 5) 智慧园区尚待建设 杭州卷烟厂片烟仓库、东洲成品仓库所在园区还未纳入整体信息化联网建设,需要将在杭州卷烟厂北1门、北2门、东洲成品仓库的货车出入门、月台、仓库内、司机休息室信息联通,后期待利用已有设备或安装感知设备(签到机、ECT、引导屏、月台屏、库内作业屏、月台图像识别等)构建射频与摄像系统,一体化系统配置来调度管理仓储人员、车辆出入园、引导司机行驶、指导仓管员有序作业,从而提高园区综合利用率。

参考解决方案

浙江中烟一体化数字化仓储系统从卷烟物资物品进入工业仓储端开始,对箱储片烟、备品备件、辅料物品等管理是采用生命周期管理模式既全程化管理。片烟从烟叶收购打叶复烤下线开始,经过仓储醇化直至生产制作成卷烟烟丝为止、件烟制造下线开始直至商业销售完成、备品备件入库采购至领用消耗、辅料出入库配置等物品耗废的全生命周期的全过程的精细化管理模式,该模式运营中能完成对仓储物品全程追溯管理。 项目成效: 出库效率提升。中心库单位小时出库能力由2300箱/小时提升至3600箱/小时,8小时内具备3.5万箱的吞吐能力。单日最大吞吐量达到6.12万箱。 车辆平均在园时间减少。中心库车辆平均在园时间由126分钟降低到90分钟。 高架库库容高效利用。两厂高架库平均库容利用率由74.8%提升至85.6% 。 中心库库存快速周转。中心库库存周转次数由18次/年提升至25.8次/年。 浙江中烟一体化数字化仓储项目快速平稳上线,体现出具有工作任务重、技术要求高、集成范围广、时间进度紧、使用人员多的特点,同时对公司都是很大的压力和考验。项目采用“统筹规划、分步实施、重点突破、 落实成效”的建设思路,把项目管理的理论和方法与实际相结合,分解目标、明确任务、细化工期、把控质量、逐步实施。整个项目在参与者及各供应商共同努力下,达到了预期效果。

学生案例
## 智慧物流转型之困:一家烟草巨头的仓储系统升级挑战 ### 引言 在数字经济浪潮席卷全球的今天,传统制造业的数字化转型已成为企业生存与发展的必由之路。对于一家历史悠久、产销规模庞大的烟草工业企业而言,如何在激烈的市场竞争中保持领先地位,实现高质量发展,是摆在其面前的严峻课题。H省烟草工业公司,作为中国烟草总公司的重要组成部分,正面临着这样的转型挑战。公司高层深知,仓储作为连接生产与销售的关键环节,其效率与智能化水平直接影响着整体供应链的响应速度和成本效益。然而,面对现有仓储系统存在的诸多痛点,以及层出不穷的智能物流技术,如何规划并实施一场全面而有效的智慧仓储升级,成为公司亟待解决的核心问题。 ### 背景 H省烟草工业公司,成立于2003年,注册资本近10亿元人民币,主要从事卷烟生产与销售。自2006年整合省内卷烟厂资源后,公司从以行政管理为主的机构成功转型为市场竞争主体企业。公司旗下拥有“利群”、“大红鹰”、“雄狮”等知名品牌,其中“利群”更是中华老字号,在国内市场占据重要地位,并积极拓展海外市场。 经过多年发展,H省烟草工业公司已形成庞大的生产和销售网络,拥有多个生产基地和物流中心,员工规模超过3400人。2021年度,公司生产卷烟335万箱,销量342万箱,实现税利747亿元,各项经济指标均位居行业前列。特别是“利群”品牌,在批发销量、市值、单箱结构和高端烟销量等多个维度表现卓越,成为公司持续增长的核心驱动力。 早在2003年,公司领导层便高瞻远瞩地提出了“两个升级”的核心任务,即“努力打造一个可以不断升级的高结构大品牌”和“努力打造更高水平的市场驱动管理模式”。这一战略指导思想,促使公司从传统的生产导向思维向市场导向思维转变,强调“一体化运行”,紧密衔接卷烟产供销供应链。在这一背景下,建设物流“一体化数字化”平台,提高工商零消的紧密衔接,深度融合供给侧和需求端,打造“智慧企业”管理平台,成为公司实现“控员增效”和“品牌价值提升”的重要途径。 正是在这样的战略指引下,H省烟草工业公司经过深入的市场调研和反复的内部讨论,决定启动“一体化数字化仓储”项目。该项目被定位为“智慧企业”战略下的一个关键子课题,旨在从“管理有效、操作便捷、施工方便、投资节省”等多个维度出发,建设一个满足实际运营需求并具有前瞻性的仓储系统。公司的目标是,通过引入先进的智能化仓储技术,实现仓储物资在整个物流环节的“运行高效化、流程精细化、轨迹数字化、调度智能化、过程状态可视化”,从而支撑整个物流系统的持续改进和公司的可持续发展。 ### 核心冲突/挑战 尽管H省烟草工业公司对一体化数字化仓储项目寄予厚望,并将其视为智慧企业建设的重要组成部分,但在实际推进过程中,公司面临着一系列复杂且相互关联的挑战。这些挑战不仅考验着技术选型的智慧,更考验着公司在组织管理、流程再造和资源整合方面的能力。 **1. 多仓储系统并存的整合难题** 公司现有的仓储管理体系是在不同历史时期、针对不同管理需求逐步建立起来的。由于管理物品(如片烟、成品卷烟、备品备件、辅料等)、管理范围、管理人员、管理颗粒度、仓储地点以及建设时间等因素的差异,公司目前存在多个独立运行的信息化仓储系统。这些系统各自为政,数据分散,缺乏统一的标准和接口,导致: * **数据孤岛效应:** 各系统间数据无法有效共享和协同,难以形成全盘的库存视图和物流信息流。 * **资源浪费:** 重复的数据录入、多套系统的维护成本以及不同系统间数据核对的工作量,造成了大量人力物力资源的浪费。 * **协同效率低下:** 跨仓库、跨部门的仓储协同作业效率低下,难以实现订单的快速响应和物流的无缝衔接。 * **决策支持不足:** 缺乏统一、实时的仓储数据,高层管理者难以获得准确、全面的信息进行科学决策。 如何将这些异构的仓储系统整合为一个统一的、一体化的数字化平台,实现数据的集中管理和业务的协同运作,是项目面临的首要难题。这不仅涉及到技术接口的打通,更涉及到业务流程的标准化和组织结构的调整。 **2. 物联感知设备应用滞后与标准缺失** 随着物联网技术的飞速发展,新的感知技术层出不穷,为仓储管理带来了前所未有的机遇。然而,H省烟草工业公司在物联感知设备的创新应用方面显得相对滞后,且缺乏统一的技术标准。当前,公司急需引入和有效利用以下先进技术来提升物流整体运行效率: * **RFID自动感知与群读技术:** 用于实现对物品的快速、批量识别和追踪,提高出入库效率和库存盘点准确性。 * **一二维条码技术:** 进一步细化物品管理,实现更精准的追溯。 * **RFID (6C) 和 ETC 自动识别技术:** 优化车辆进出管理,减少等待时间。 * **月台图像识别技术:** 自动化识别和记录月台作业情况,提高作业效率和安全性。 * **仓库温湿度、垛内含氧量、垛内磷化氢浓度等自动采集上传技术:** 针对烟草产品对存储环境的特殊要求,实现环境参数的实时监控和预警,确保产品质量。 这些技术的引入,不仅需要投入大量的资金,更需要公司建立一套完善的技术标准和实施规范,以确保不同设备之间的数据互通和系统集成。如何在众多技术中进行选择,并分阶段、有重点地进行部署,是项目团队必须深思熟虑的问题。 **3. 片烟叉车作业感知技术缺失** H省烟草工业公司在成品卷烟叉车上已率先应用射频感知(RFID)技术,取得了显著成效。然而,在片烟(未经加工的烟叶)作业任务管理上,现场作业夹包叉车仍未使用射频系统。这导致: * **信息无法自动获取:** 叉车无法自动获取所搬运烟包的详细信息(如烟包数量、等级、名称等)及其自身位置信息。 * **作业数据校验困难:** 叉车作业数据无法与系统进行自动校验和匹配,难以实现作业的自动确认。 * **效率与准确性受限:** 无法满足单车出入库等作业的自动化要求,人工干预多,容易出错,影响作业效率。 * **预警机制缺失:** 无法及时报警提示单车作业不符合要求,影响整单作业的顺利完成。 片烟作为卷烟生产的重要原材料,其精细化管理对生产效率和产品质量至关重要。如何在片烟叉车上有效应用感知技术,实现作业的自动化和智能化,是提升整个仓储物流链条效率的关键一环。 **4. 缺乏多策略智能调度应用** 目前,公司的仓储系统在智能调度方面仍存在不足。系统自动生成调度策略需要综合考量市场政策、业务订单、设备状态、仓库面积、库存容量、人员状态、任务分配及完成情况、园区环境等多种复杂因素。然而,由于尚未建立统一的流程模型,系统难以: * **确证实际业务进度:** 无法实时掌握当天的实际业务进展情况。 * **终端实时驱动智能调度:** 无法根据实时情况动态调整和下发各类智能调度指令。 这种调度能力的缺失,使得仓储作业的灵活性和效率大打折扣,难以应对突发状况和复杂多变的业务需求。如何构建一个能够整合多源信息、支持多策略智能调度的系统,全面提升作业效率,是项目团队面临的又一挑战。 **5. 智慧园区建设尚待启动** 公司的主要仓储设施,如杭州卷烟厂片烟仓库和东洲成品仓库,其所在园区尚未纳入整体信息化联网建设。这导致园区内外部信息流不畅,影响了整体物流效率和管理水平。具体体现在: * **信息孤岛:** 货车出入门、月台、仓库内、司机休息室等区域的信息未能实现互联互通。 * **缺乏统一调度:** 无法通过一体化系统配置来调度管理仓储人员、车辆出入园、引导司机行驶、指导仓管员有序作业。 公司期望未来能够利用已有设备或安装新的感知设备(如签到机、ETC、引导屏、月台屏、库内作业屏、月台图像识别等),构建射频与摄像系统,实现园区内人员、车辆、货物信息的全面感知和智能管理,从而提高园区综合利用率。如何将智慧园区的建设与一体化数字化仓储项目有机结合,实现更大范围的协同效应,是公司需要规划的重要方向。 ### 决策点 H省烟草工业公司深知,一体化数字化仓储项目是公司实现智慧企业愿景的关键一步。面对上述诸多挑战,项目团队必须在有限的资源和时间约束下,做出明智的决策。 **问题一:在多仓储系统并存的复杂局面下,项目团队应如何制定整合策略?是采取“大爆炸式”一次性全面整合,还是“渐进式”分阶段、模块化整合?在整合过程中,如何平衡现有系统的稳定性与新系统的先进性?** **问题二:面对层出不穷的物联网感知技术,项目团队应如何进行技术选型和优先级排序?是追求技术的前沿性,还是注重技术的成熟度和成本效益?如何确保所选技术能够有效解决现有痛点,并具备未来扩展性?** **问题三:针对片烟叉车作业感知技术的缺失,项目团队应如何设计解决方案?是直接引入成熟的RFID系统,还是探索结合其他视觉识别、UWB定位等技术,以实现更精准、更全面的作业信息采集和管理?** **问题四:为了实现多策略智能调度,项目团队应如何构建统一的流程模型和数据平台?在引入智能调度算法时,如何平衡自动化程度与人工干预的灵活性,以应对复杂多变的实际运营场景?** **问题五:在智慧园区建设尚未全面启动的情况下,一体化数字化仓储项目应如何与园区整体规划进行衔接?是等待园区基础设施完善后再全面推进,还是将仓储项目作为智慧园区建设的先行者和驱动力,逐步扩展其功能和覆盖范围?** H省烟草工业公司的管理层和项目团队,正站在一个重要的十字路口。他们的每一个决策,都将深刻影响着公司的未来发展轨迹。如何在技术、成本、效率和风险之间找到最佳平衡点,打造一个真正符合公司战略需求、具有行业领先水平的智慧仓储系统,是他们当前面临的核心任务。
教师指南
## 教师指南:浙江中烟一体化数字化仓储项目案例分析 ### 1. 案例概要 本案例聚焦于中国烟草总公司全资子公司浙江中烟工业有限责任公司在企业战略转型背景下,驱动“一体化数字化仓储”项目建设的实践。浙江中烟作为一家营收和税利位居烟草行业前列的“中华老字号”企业,面临着从传统生产导向向市场导向转型的挑战。为提升“利群”品牌价值,实现精益高效的运营目标,公司决定将一体化数字化仓储项目作为智慧企业建设的子课题进行研究和应用。案例详细描述了该项目在卷烟物资全生命周期管理、物联网技术应用、智能调度以及智慧园区建设等方面所面临的问题与痛点,并展示了项目实施后在出库效率、车辆在园时间、库容利用率和库存周转率等方面取得的显著成效。 ### 2. 目标受众 本案例适用于高等院校物流管理、供应链管理、信息管理、工业工程等专业的本科生和研究生,以及企业中层及以上管理人员、仓储物流部门负责人、信息化项目经理等。学习者应具备一定的物流管理、仓储运作和信息技术基础知识。 ### 3. 学习目标 通过本案例的学习,学生将能够: * **知识目标:** * 理解企业仓储系统规划设计的重要性及其在企业战略转型中的作用。 * 掌握智慧化仓储技术(如RFID、物联网设备、智能调度等)在仓储管理中的应用原理和价值。 * 了解企业如何开展仓储作业流程优化和仓储设施规划。 * 认识到数字化、智能化在提升企业运营效率和竞争优势方面的关键作用。 * **技能目标:** * 分析企业仓储管理中存在的问题和痛点。 * 识别并评估不同智慧化仓储技术在解决实际问题中的适用性。 * 提出针对性的仓储系统优化和智能化升级方案。 * 培养创新思维,将理论知识应用于实际企业案例分析。 ### 4. 关键问题与分析框架 **核心主题:** * 企业战略转型与仓储管理升级 * 数字化、智能化仓储系统的规划与实施 * 物联网技术在仓储中的应用 * 仓储运营效率提升与精细化管理 * 供应链一体化与协同管理 **潜在分析工具或框架:** * **SWOT分析:** 分析浙江中烟在仓储管理方面的优势、劣势、机遇和威胁,特别是针对其“一体化数字化仓储”项目的内外部环境。 * **SCOR模型(Supply Chain Operations Reference):** 评估浙江中烟在计划、采购、制造、交付和退货等供应链环节的仓储活动,并识别优化点。 * **流程图/价值流图:** 绘制当前和优化后的仓储作业流程,识别瓶颈和浪费环节。 * **精益思想:** 运用精益原则(如消除浪费、持续改进)来分析案例中效率提升的实践。 * **投资回报率(ROI)分析:** 虽然案例未提供具体财务数据,但可引导学生思考如何评估数字化仓储项目的经济效益。 **与案例内容关联:** * **SWOT分析:** 可用于分析浙江中烟从“生产导向”转向“市场导向”的背景下,数字化仓储的战略必要性(机遇),以及多系统并存、物联感知设备待创新等问题(劣势)。 * **SCOR模型:** 案例中提到的“全生命周期管理模式”和“批次管理质控”与SCOR模型中的“交付”和“制造”环节紧密相关,可以此为框架分析其优化点。 * **流程图:** 针对“片烟叉车尚未应用感知技术”等具体问题,学生可以尝试绘制现有流程和引入RFID技术后的优化流程,直观展示效率提升。 * **精益思想:** 案例中提到的“出库效率提升”、“车辆平均在园时间减少”等成效,都是精益化管理在仓储领域的体现。 ### 5. 讨论问题与建议答案 **问题序列设计思路:** 1. **理解:** 确保学生理解案例背景和公司面临的核心问题。 2. **分析:** 深入分析公司现有仓储管理存在的问题及其原因。 3. **评估/决策制定:** 评估公司采取的解决方案,并思考其合理性和未来发展。 4. **应用/反思:** 将案例经验推广到其他情境,并思考数字化转型的深远影响。 --- **讨论问题1:** 浙江中烟工业公司在推动“一体化数字化仓储”项目建设之前,其仓储管理面临哪些主要挑战?这些挑战对公司的运营效率和战略转型造成了怎样的影响? * **关键讨论点:** * **多仓储系统并存:** 数据分散、资源浪费、协同效率低。 * **物联感知设备应用不足:** 缺乏统一标准,作业过程自动化和数据采集能力不足。 * **片烟叉车感知技术缺失:** 无法实现作业数据自动校验与匹配,影响作业效率和准确性。 * **缺少多策略智能调度:** 无法根据实时情况动态优化作业指令,影响整体效率。 * **智慧园区建设滞后:** 园区内信息孤岛,影响车辆、人员、货物的协同管理。 * **潜在学生回答:** 学生可能会直接列举案例中提到的五个问题。 * **讲师应引导的分析性见解:** 引导学生思考这些挑战的深层原因(如历史遗留、技术发展滞后、管理理念不足)以及它们如何阻碍了浙江中烟从“生产导向”向“市场导向”的战略转型,例如数据分散导致市场响应迟缓,效率低下影响品牌竞争力等。 --- **讨论问题2:** 浙江中烟一体化数字化仓储项目是如何通过“全生命周期管理模式”和一系列智慧化技术来解决上述挑战的?请结合案例中提到的具体措施进行说明。 * **关键讨论点:** * **全生命周期管理:** 对片烟、备品备件、辅料等进行从入库到消耗的全过程精细化管理和追溯。 * **物联网设备为基础:** 提及RFID、一二维条码、ETC、月台图像识别、温湿度/含氧量/磷化氢浓度自动采集等技术。 * **资源优化配置为主线:** 强调通过技术实现资源的有效整合和利用。 * **优化关键环节:** 针对入库、出库、在库管理等环节进行流程再造和技术赋能。 * **协同整合物流与信息资源:** 实现数据共享和系统互联互通。 * **潜在学生回答:** 学生会概括性地提到物联网和全生命周期管理。 * **讲师应引导的分析性见解:** 引导学生具体分析每项技术如何对应解决之前的问题,例如RFID如何解决片烟叉车信息获取问题,全生命周期管理如何解决数据分散和追溯问题。强调“一体化”和“数字化”是如何将这些分散的技术和管理模式整合起来,形成一个协同高效的系统。 --- **讨论问题3:** 该项目取得了哪些显著成效?这些成效如何体现了智慧化仓储对企业运营效率和竞争力的提升? * **关键讨论点:** * **出库效率提升:** 从2300箱/小时提升至3600箱/小时,单日最大吞吐量6.12万箱。 * **车辆平均在园时间减少:** 从126分钟降低到90分钟。 * **高架库库容高效利用:** 从74.8%提升至85.6%。 * **中心库库存快速周转:** 从18次/年提升至25.8次/年。 * **潜在学生回答:** 学生会列举案例中的各项数据。 * **讲师应引导的分析性见解:** 引导学生不仅仅是列举数据,更要分析这些数据背后的意义。例如,出库效率提升意味着更快的市场响应速度和更高的客户满意度;库存周转率提升意味着资金占用减少,运营成本降低,资产利用率提高。这些都是企业核心竞争力的直接体现。 --- **讨论问题4:** 结合浙江中烟的案例,你认为在推进企业数字化转型和智慧物流建设过程中,除了技术投入,还需要关注哪些关键因素才能确保项目的成功实施和持续发展? * **关键讨论点:** * **战略规划与高层支持:** 案例中“公司领导未雨绸缪,提出‘两个升级’核心任务”是项目成功的基础。 * **组织变革与人才培养:** 适应新的数字化流程和技术,需要员工技能提升和组织结构调整。 * **流程再造与标准化:** 数字化不是简单地将现有流程电子化,而是要优化甚至重构流程。 * **数据治理与集成:** 确保数据的准确性、一致性和互联互通。 * **供应商管理与生态合作:** 案例中提到“各供应商共同努力”,体现了外部合作的重要性。 * **持续创新与迭代:** “积极探索未来应用和创新提升”表明项目不是一劳永逸。 * **风险管理:** 识别和应对技术、运营、人员等方面的风险。 * **潜在学生回答:** 学生可能会提到“钱”和“人”。 * **讲师应引导的分析性见解:** 引导学生从更宏观的视角思考,强调数字化转型是一个系统工程,涉及战略、组织、流程、技术、文化等多个层面。例如,公司从“生产导向”转向“市场导向”的战略调整,是数字化仓储项目得以推动的根本动力。 --- **讨论问题5:** 展望未来,浙江中烟一体化数字化仓储系统有哪些进一步发展的方向?如果你是该项目的负责人,你会如何规划其未来的创新提升? * **关键讨论点:** * **园区外相关交叉环节的建设:** 将管理范围从园区内拓展到更广阔的供应链环节。 * **信息系统数据关联与应用:** 预测市场销售量,提前布局生产计划。 * **预生产模型自动生成可视化进程轨迹:** 实现生产过程的动态推演和决策支持。 * **打通全产业链信息数据超级链接:** 实现供应链上下游的全面协同。 * **融入数字化转型、智慧物流应用与双碳建设:** 结合前沿趋势,提升企业可持续发展能力。 * **潜在学生回答:** 学生可能会根据案例中“未来方向”部分进行总结。 * **讲师应引导的分析性见解:** 鼓励学生进行创新性思考,不仅停留在案例原文,可以结合自身所学,提出具体的实施方案。例如,如何利用大数据和人工智能技术进行更精准的市场预测?如何实现与供应商、经销商、零售商的信息共享和协同?如何将绿色物流理念融入未来的仓储系统? ### 6. 教学建议 * **潜在时间分配:** * **案例阅读与准备:** 15-20分钟(课前完成) * **案例概要介绍与导入:** 5分钟 * **小组讨论(问题1-3):** 20-25分钟 * **小组汇报与全班讨论(问题1-3):** 15-20分钟 * **小组讨论(问题4-5):** 15-20分钟 * **小组汇报与全班讨论(问题4-5):** 15-20分钟 * **总结与拔高:** 5-10分钟 * **总计:** 约90-110分钟(可根据课程时长和学生参与度调整) * **白板计划思路:** * **左侧:** 案例背景(浙江中烟、品牌、战略转型) * **中间:** 核心问题/痛点(列举案例中提到的五个问题) * **右侧:** 解决方案(一体化数字化仓储、全生命周期管理、具体技术应用) * **下方:** 项目成效(各项数据) * **顶部/底部:** 讨论问题及关键点(在讨论过程中实时记录学生观点) * **额外区域:** 关键分析框架(如SWOT、SCOR) * **具体活动建议:** * **角色扮演:** 将学生分成小组,一组扮演浙江中烟管理层,一组扮演技术供应商,一组扮演现场操作人员,分别从各自视角讨论项目的挑战和解决方案。 * **“问题树”构建:** 引导学生从案例的最终结果(如效率提升)向上追溯,构建问题树,分析导致这些结果的根本原因和解决措施。 * **“未来设计”:** 要求学生小组为浙江中烟设计一个未来3-5年的智慧仓储发展路线图,包括技术选型、实施步骤、预期效益等。 * **专家访谈模拟:** 假定学生是咨询顾问,需要向浙江中烟的领导汇报,并回答他们可能提出的问题。 ### 7. 潜在挑战 * **技术术语理解:** 学生可能对RFID、ETC、WMS、WCS等专业术语不熟悉,讲师需在课前或讨论中进行简要解释。 * **数据分析能力:** 案例中包含较多数据,部分学生可能不擅长从数据中提炼商业洞察,讲师需引导其深入分析数据背后的意义。 * **抽象思维:** 智慧化仓储涉及系统集成和流程优化,对学生的抽象思维和系统性思考能力有一定要求。 * **缺乏行业经验:** 学生可能对烟草行业的特殊性(如批次管理、追溯要求)不了解,讲师可适当补充背景知识。 ### 8. 贡献者信息 韦嘉嘉 - 南宁职业技术大学数字经济学院 (本案例基于真实世界场景改编,并已进行匿名化处理,仅用于教学目的。)
案例练习题
好的,以下是根据您提供的案例信息生成的评估问题,旨在测试学生对企业仓储系统规划设计、智能化仓储技术应用重要性的理解,以及分析和解决实际问题的能力。 --- ### **案例练习题:浙江中烟一体化数字化仓储项目** **目标知识/技能:** 培养学生对企业仓储系统规划设计以及智能化仓储技术应用重要性的认识,了解企业如何开展仓储系统的作业流程与仓储设施规划,智慧化技术对仓储作业优化的重要作用,提升创新意识。 --- **一、选择题 (2题)** 1. 浙江中烟一体化数字化仓储项目提出的核心背景,最主要体现了公司战略思维的哪一转变? a) 从注重生产效率转向注重销售业绩 b) 从传统管理模式转向以人为本的管理模式 c) 从生产为导向的传统思维转向以市场为导向的“一体化运行”思维 * d) 从单一品牌发展转向多品牌战略 2. 浙江中烟一体化数字化仓储项目在提升仓储精细化管理能力方面,采用了哪种管理模式来管理卷烟物资物品? a) ABC分类管理模式 b) 批次管理模式 c) 生命周期管理模式 * d) 实时库存管理模式 --- **二、简答题 (3题)** 1. 请结合案例中浙江中烟遇到的“多仓储系统”问题,分析其对企业运营可能造成的具体负面影响。 *评分要点:* * 数据分散,难以进行统一的统计和分析。 * 造成企业资源浪费,例如重复投入软硬件、人力等。 * 仓储协同效果差,各系统之间信息壁垒,导致效率低下。 * 影响决策的准确性和及时性。 * 可能增加管理复杂度和运营成本。 2. 案例中提到浙江中烟的“一体化数字化仓储”项目旨在实现仓储物资在整个仓储物流环节的“运行高效化、流程精细化,轨迹数字化,调度智能化,过程状态可视化”。请解释其中“轨迹数字化”和“调度智能化”在实际仓储作业中的具体含义和实现方式。 *评分要点:* * **轨迹数字化:** 指通过物联网设备(如RFID、条码、GPS等)实时记录仓储物资从入库、存储、移动到出库的全过程信息,形成可追溯的数字轨迹。例如,烟包在仓库内的移动路径、停留位置、操作人员等信息都被数字化记录。 * **调度智能化:** 指利用系统根据预设规则、算法和实时数据(如订单、库存、设备状态、人员情况等)自动生成、优化和下达作业指令,实现自动化和最优化的资源配置。例如,系统根据订单自动规划最佳拣货路径,指派最合适的叉车和人员执行任务。 3. 根据案例描述,浙江中烟在片烟叉车应用感知技术方面存在哪些不足?这些不足可能导致哪些作业效率或管理上的问题? *评分要点:* * **不足:** 片烟作业任务管理上,现场作业夹包叉车未使用射频系统(RFID技术)。 * **可能导致的问题:** * 无法自动获取叉车上烟包信息(数量、等级、名称等),需要人工识别或录入,增加出错率和时间成本。 * 无法自动获取叉车所在位置信息,导致无法与系统作业任务进行实时匹配和校验。 * 作业数据无法达到自动校验与匹配,影响作业的准确性和自动化程度。 * 无法符合作业自动确认单车出入库等要求,需要人工干预。 * 无法及时报警提示单车作业不满足要求,影响问题发现和解决的及时性。 * 无法完成整单作业的自动确认,降低整体作业效率。 --- **三、论述题/问题解决题 (3题)** 1. 浙江中烟一体化数字化仓储项目在建设过程中采用了“统筹规划、分步实施、重点突破、落实成效”的建设思路。请结合案例中项目面临的“工作任务重、技术要求高、集成范围广、时间进度紧、使用人员多”等特点,论述这种建设思路如何有效应对这些挑战,并分析其对项目成功的重要性。 *评分要点:* * **统筹规划:** 针对“技术要求高、集成范围广”,通过顶层设计,确保各子系统、各环节的兼容性和整体性,避免重复建设和数据孤岛。 * **分步实施:** 针对“工作任务重、时间进度紧、使用人员多”,将大项目分解为若干小阶段,逐步推进,降低一次性投入风险,也给员工适应新系统的时间。 * **重点突破:** 针对“技术要求高”,优先解决核心痛点和关键技术难题,快速见效,为后续建设提供信心和经验。 * **落实成效:** 针对“工作任务重、使用人员多”,强调实际效果,通过阶段性成果检验,确保项目真正解决问题并带来效益,提高员工接受度。 * **重要性:** 这种思路体现了项目管理的科学性,能够有效分解复杂任务,降低风险,控制成本,提高项目成功率,并促进企业内部对新系统的接受和应用。 2. 案例中提到浙江中烟未来将从整体区域外的相关交叉环节进行着眼建设,并预测“利群品牌”市场销售量,按国家局指标提前布局生产计划,由系统按预生产模型自动生成未来时间周期内的可视化进程轨迹。请你作为一名仓储管理咨询师,为浙江中烟设计一个简要的“智慧化仓储与供应链协同”未来发展蓝图,并说明其如何进一步提升企业的核心竞争力。 *评分要点:* * **发展蓝图(可包含但不限于以下内容):** * **供应链全链路数据集成:** 打通从烟叶采购、生产、仓储、物流、销售到消费者反馈的全产业链数据,实现数据共享和实时互通。 * **市场需求预测与生产计划优化:** 引入大数据分析、人工智能算法,结合市场销售数据、宏观经济指标等,精准预测市场需求,并据此自动调整生产计划和仓储策略。 * **供应商与经销商协同平台:** 建立与上下游伙伴的协同平台,实现订单、库存、运输等信息的透明化共享,优化补货流程和物流效率。 * **自动化与机器人应用扩展:** 进一步引入AGV、无人叉车、自动化分拣系统等,实现仓储作业的更高程度自动化。 * **可视化与预警系统:** 建设全面的可视化看板,实时监控库存、订单、运输状态,并设置智能预警机制,提前发现并解决潜在问题。 * **可持续发展与双碳管理:** 优化仓储布局和运输路线,推广绿色包装,利用物联网技术监控能源消耗,助力企业实现双碳目标。 * **提升核心竞争力:** * **响应速度:** 更快响应市场变化,缩短订单交付周期。 * **成本优化:** 降低库存成本、运输成本和人工成本。 * **客户满意度:** 提高订单履约准确率和准时率,提升客户体验。 * **风险管理:** 增强供应链韧性,降低市场波动和突发事件带来的风险。 * **数据驱动决策:** 为企业高层提供更准确、及时的决策支持,提升战略决策的科学性。 * **品牌价值:** 通过高效、智能的供应链管理,进一步巩固和提升“利群”品牌的市场地位和竞争力。 3. 浙江中烟在仓储信息管理中存在“物联感知设备待创新应用”和“尚缺少多策略智能调度应用”的问题。请你结合所学知识,为浙江中烟设计一套针对这些痛点的具体解决方案,并说明该方案如何利用智能化技术实现仓储作业的优化。 *评分要点:* * **针对“物联感知设备待创新应用”的解决方案:** * **统一标准与规范:** 制定企业级物联感知设备应用标准,确保不同设备、系统之间的数据互通和兼容性。 * **引入先进技术:** * **RFID自动感知与群读:** 在关键物资(如片烟、件烟、辅料)上全面部署RFID标签,利用固定式或手持式读写器实现快速、批量的入库、出库、盘点,并实时更新库存信息。 * **一二维条码技术:** 作为RFID的补充,用于小件物品或包装的精细化管理,实现快速扫描和信息录入。 * **ETC自动识别与月台图像识别:** 在物流园区出入口、月台安装ETC和高清摄像头,自动识别进出车辆、车牌、货物信息,并与预约系统联动,实现车辆的快速通行和货物自动核对。 * **环境监测传感器:** 部署温湿度、垛内含氧量、磷化氢浓度等传感器,实时监测仓库环境,确保烟草存储条件符合要求,并自动预警异常情况。 * **数据集成平台:** 建立统一的物联网数据平台,汇聚所有感知设备数据,为上层应用提供数据支撑。 * **针对“尚缺少多策略智能调度应用”的解决方案:** * **建立统一流程模型:** 对仓储作业流程进行标准化、数字化建模,明确各个环节的逻辑关系、资源需求和时间节点。 * **引入智能调度系统(WES/WCS):** * **数据整合:** 将市场政策、业务订单、设备状态、仓库面积、库存容量、人员状态、任务分配及完成情况、园区环境等所有相关数据整合到调度系统中。 * **算法优化:** 开发或引入先进的调度算法(如遗传算法、模拟退火算法等),根据预设的多种策略(如效率优先、成本优先、时效优先等),自动生成最优的作业任务分配和路径规划。 * **实时动态调整:** 系统能够根据实际业务进度、设备故障、人员变动等突发情况,进行实时的任务重排和资源再分配,确保作业的连续性和高效性。 * **可视化调度:** 通过电子看板、移动终端等方式,实时展示任务状态、设备运行情况、人员位置,并向作业人员下发指令。 * **如何实现仓储作业优化:** * **提高作业效率:** 自动化数据采集减少人工干预,智能调度优化任务分配和路径,大幅缩短作业时间。 * **提升准确性:** 自动识别技术减少人工错误,系统校验确保数据一致性。 * **降低运营成本:** 优化资源利用率,减少空驶、等待时间,